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miércoles, 18 de enero de 2012

Análisis de Viabilidad de Poblaciones como herramienta para el diseño de Parques Eólicos. El caso de las poblaciones de alondra ricotí (Chersophilus duponti) del sur de Soria

Aquí está el resumen de la segunda comunicacion presentada en el I Congreso de Energía Eólica y Conservación de Fauna, titulada: Análisis de Viabilidad de Poblaciones como herramienta para el diseño de Parques Eólicos. El caso de las poblaciones de alondra ricotí (Chersophilus duponti) del sur de Soria.

Fue presentada oralmente por Juan Traba, investigador del Grupo de Ecología Terrestre. Departamento de Ecología. Universidad Autónoma de Madrid, en la sesión correspondiente a: "Diseño de parques eólicos orientado a la conservación”


Autores:
Juan Traba, Eladio L. García de la Morena y Vicente Garza


Resumen:
Los Análisis de Viabilidad Poblacional (AVP) son una herramienta adecuada para el diseño de proyectos, puesto que permite relacionar escenarios alternativos de gestión con efectos potenciales sobre la población de una especie, determinando los factores esenciales que condicionan la dinámica demográfica. En este trabajo se identifican los parámetros que condicionan la supervivencia a largo plazo de una metapoblación (15 poblaciones) de alondra ricotí del sur de Soria mediante AVP, utilizando datos propios y bibliográficos. Además, el AVP se ha utilizado para comparar y valorar distintos escenarios de impacto de las instalaciones eólicas en la zona de estudio.

Inicialmente se evaluaron los factores demográficos con mayor efecto sobre las tendencias poblacionales (análisis de sensibilidad). A partir del modelo basal se elaboró el análisis de afecciones, para comprobar la sensibilidad de la metapoblación ante variaciones en la capacidad dispersiva y de carga, parámetros que podrían verse afectados por las instalaciones eólicas . Posteriormente se evaluó el efecto de la disminución en la capacidad de carga producido en diferentes escenarios de implantación de parques eólicos (construidos y proyectados), incluyendo un escenario de mejora. Todos los análisis se realizaron con VORTEX 9.99.

Los resultados indican que la metapoblación de alondra ricotí presenta una alta sensibilidad a parámetros demográficos como la tasa reproductiva o la mortalidad juvenil, mientras que parece robusta a descensos en la probabilidad de dispersión. Sin embargo, la metapoblación es sensible a la disminución en la capacidad de carga, estimada a partir de las pérdidas directas e indirectas de hábitat, que resultó especialmente acusada en el primer escenario (la probabilidad de extinción pasa de 0,000 a 0,026) y en el segundo (que produce una afección 5 veces superior a la del escenario 1). La alta sensibilidad de la metapoblación a la mejora de hábitat y los efectos sinérgicos esperables en una metapoblación conectada se reflejan en el escenario de mejora, en el que una ligera modificación de diseño incrementa sensiblemente la supervivencia de las poblaciones afectadas.

Nuestro trabajo propone un planteamiento novedoso, escasamente utilizado para abordar la problemática ambiental asociada al desarrollo de la energía eólica, mediante el cual se identifican afecciones a escala poblacional y metapoblacional (efectos sinérgicos). En este contexto, las probabilidades y el tiempo de extinción que el modelo predice pueden ser herramientas útiles a la hora de planificar parques eólicos en zonas con especies amenazadas y validar la efectividad de las medidas de gestión para su conservación.

Abstract:

Sensitivity analyses to determine demographic factors were initially carried out. From the baseline model we tested the sensitivity of the metapopulation to changes in the dispersive and carrying capacity, parameters that could be affected by wind turbines already installed and planned. Then we evaluated the effect of the decrease in carrying capacity caused by the installation of wind farms (implantation scenarios). Finally, a scenario of improvement was evaluated. All analyses were performed using VORTEX 9.99.

Our results show that Dupont´s lark metapopulation is highly sensitive to demographic parameters such as reproductive rate and juvenile mortality, while it is robust to decreases in dispersal. However, the metapopulation is sensitive to reductions in carrying capacity (interpreted as direct and indirect losses of habitat) particularly in the first scenario, in which the probability of extinction increased from 0.000 to 0.026. Scenario 2 produces 5 times higher probability of extinction than scenario 1. The improvement scenario reflected the effect of increase carrying capacity and metapopulational synergies, because a small change in design significantly increased the survival of the affected populations.

Our work is a novel approach, rarely used to address environmental problems associated with wind energy development, identifying effects at the population and metapopulation levels (synergistic effects). In this context, the probability of extinction and the time predicted to extinction can be useful for planning wind farm development and to validate the effectiveness of conservation measures.

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